前言
回首大学阶段学习，我学习线性代数更多的是在数值计算上，在几何上的理解较少。线性代数的学习要有几何上的直观理解作为基础，否则在研究领域上专研时会捉襟见肘
基变换
假设我们的坐标系中有向量b1[2, 1]，向量b2[-1, 1]
在詹妮弗坐标系中 认为向量b1，向量b2 就是定义坐标（1，0）和（0，1）含义的向量
我们是这样来描述詹妮弗所认为的向量（-1，2），如下：
假如我们的坐标系到詹妮弗坐标系的基变换矩阵是A，詹妮弗坐标系的一个向量v，向量v在我们坐标系下向量表示为A v，经过线性变换M（向左选择90°）后向量为 M A v，
基变换矩阵的逆（A逆）× 用我们语言描述的向量 = 用詹妮弗语言描述的向量
即，A逆 M A v = 得到的是向量v在詹妮弗坐标系下向左选择90°的向量
总结
基变换：不同坐标系下向量的表示
基变换矩阵A × 用詹妮弗语言描述的向量 = 用我们语言描述的向量
在等号两边同时左乘A逆：
基变换矩阵的逆（A逆）× 用我们语言描述的向量 = 用詹妮弗语言描述的向量
进而：用我们语言描述的变换矩阵M ——-> 用詹妮弗语言描述的变换矩阵
A逆 × M × A = 用詹妮弗语言描述的变换矩阵
视频：线性代数的本质