前言
回首大学阶段学习，我学习线性代数更多的是在数值计算上，在几何上的理解较少。线性代数的学习要有几何上的直观理解作为基础，否则在研究领域上专研时会捉襟见肘
向量
物理上，向量是空间中的箭头
计算机上，向量是有序的数字列表
向量加法和向量数乘贯穿线性代数始终
基向量
选择不同的基向量
线性组合
两个数乘向量的和称为这两个向量的线性组合
固定其中一个标量，让另一个标量自由变换，所产生的向量终点会是一条直线
给定向量张成的空间：所以可以表示为给定向量线性组合的向量的集合
两个向量张成的空间实际上是在问仅通过向量加法与向量数乘这两种基础运算，能获得的所有可能向量的集合是什么。
可以用向量的终点代表该向量，当考虑一个向量时就把它看成箭头，当考虑多个向量时，就把它们都看作点
两个三维向量（不共线）张成的空间是什么样的？
是一个平面
线性相关的定义：当有多个向量，并且可以移除其中一个而不减少张成的空间，我们称它们是“线性相关”的。
基的严格定义：向量空间的一组基是张成该空间的一个线性无关向量集。
视频：线性代数的本质